SDK 배포 중 · 사업자 단위 발급
🇰🇷 대한민국 특허청 출원 중

데이터를
텐서(Tensor) 기반으로
압축합니다.

기존 데이터를 텐서(Tensor) 기반으로 압축·연산하여 전송하고, 사용자 단말기에서 원본으로 복원합니다. 더 적은 대역폭으로, 더 빠르게.

작동 방식 보기
INPUT
Original Data (원본)
↓
TERRAROUTER
텐서(Tensor) 기반 압축 · 연산 ← 원본 복원 없이
↓
OUTPUT
단말기 복원 (원본)
↓ 크기
전송 데이터량 감소
↑ 속도
라우팅 효율 향상
= 원본
단말기 완전 복원
↓62%
전송 비용 절감
½
연산 비용 절감
Zero
병목 없음
½
스토리지 투자 절감
HOW IT WORKS

원본 → 텐서 → 원본.

세 단계로 끝납니다. ZeroMass Router를 파이프라인에 연결하면, 데이터가 자동으로 텐서(Tensor) 기반 경로를 통해 압축·전송·복원됩니다.

01
원본 데이터 수신
기존 원본 데이터를 그대로 입력합니다. 포맷 변환이나 전처리 없이 API 한 줄로 연결합니다.
02
6개 압축엔진 분기
원본 데이터를 6개의 텐서 압축엔진으로 분기하여, 압축해제 없이 연산·변환합니다. 이미 압축된 파일(MP3, MP4 등)은 BYPASS 경로로 우회하며 PT-NAC 보안만 적용됩니다.
03
단말기 완전 복원
수신 측 SDK가 자동으로 원본 데이터로 복원합니다. 손실 없이, 빠르게.
🔀 자동 엔진 분류
COMPRESSION ENGINE
비압축 텍스트·구조 데이터
JSON, XML, CSV, 로그 파일
엔트로피 낮음 → GF(T) 압축 적용
30~55% 절감
BYPASS ENGINE (RAW)
비압축 미디어 원본
WAV, RAW 영상, TIFF, BMP
GF(T) 텐서 변환 + PT-NAC 보안
30~58% 절감
ZSTD BYPASS
이미 압축된 미디어
MP3, MP4, H.264, JPEG
추가 압축 불가 → 그대로 통과
압축 시도 없음
PT-NAC

텐서(Tensor) 기반 보안 레이어

PT-NAC(Poly-Tensor Nonlinear Authenticated Cipher)는 GF(T) 기반의 독자 암호화 레이어입니다. 기존 기존 해킹 도구는 텐서 데이터를 해석할 수 없습니다.

🔐
Rössler 카오스 키스트림
연속 카오스계(Rössler attractor) 기반 키 생성. 동일한 씨드값도 재현 불가능한 키스트림 생성.
⚡
압축 해제 없이 연산
CAL(Compute Abstraction Layer)이 텐서 압축 상태 그대로 연산. 서버 부하 최소화.
🛡️
기존 해킹 도구 무력화
기존 기반 스캐너·DPI·침입탐지 도구는 텐서 패킷을 인식 불가. 새로운 보안 패러다임.
CAL — Compute Abstraction Layer

압축 해제 없이 연산

기존 시스템은 압축된 데이터를 처리하려면 반드시 해제해야 합니다. ZeroMass Router CAL은 GF(T) 압축 상태 그대로 덧셈·XOR·라우팅 연산을 수행합니다.

> 시스템 초기화 중...
BENCHMARK

실측 벤치마크

비압축 원본 데이터 기준. 이미 압축된 파일(MP3, MP4)은 BYPASS 처리됩니다.

오디오 (WAV → ZeroMass Router)
-42%
전송 데이터량 절감
WAV 44.1kHz 스테레오 기준
vs MP3 128kbps 동등 품질 대비 우위
영상 (RAW 4K → ZeroMass Router)
-58%
전송 데이터량 절감
4K RAW 언압축 스트림 기준
넷플릭스/유튜브 스트리밍 파이프라인 적용 시
텍스트/로그 (JSON·CSV)
-38%
전송 데이터량 절감
서버 로그, API 응답, DB 덤프 기준
이미 압축된 파일 (BYPASS)
0%
압축 시도 없음 (자동 우회)
MP3, MP4, H.264, JPEG, ZIP
PT-NAC 보안만 적용 · 과금 정책 동일
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단말기에서 복원할 때 오버헤드·배터리 소모가 생기지 않나요?

배터리 소모의 실제 주범은 데이터 수신 중 라디오(Radio) 활성 시간입니다. ZeroMass Router로 수신 데이터가 62% 줄면, 라디오가 켜져 있는 시간도 62% 줄어듭니다.

텐서→원본 복원 연산은 O(n) 단순 수학입니다. 딕셔너리 탐색도, 엔트로피 디코딩도 없습니다. 기존 압축 해제(gzip, HEVC)보다 훨씬 가볍습니다.

결론: 복원 연산 오버헤드 < 전송 절감 효과 → 배터리 순이익.

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🧠
AI — 준비 중입니다.

ZeroMass.AI의 AI 연구 플랫폼은 ZeroMass Router SDK 안정화 이후 공개됩니다.

Coming Soon
🔐
Security — 준비 중입니다.

보안 인프라 솔루션은 ZeroMass Router SDK 안정화 이후 순차적으로 공개됩니다.

Coming Soon
ABOUT

삼원 랩스 —
텐서(Tensor) 기반으로 다시 쓰는 인프라

SamwonLabs Inc. · 2026 · Seoul, Korea

사업자등록번호 263-52-00968

🇰🇷 대한민국 특허청 특허출원 중 (Patent Pending)

왜 텐서(Tensor) 기반인가

컴퓨터가 0과 1만으로 세상을 표현한 지 80년이 지났습니다. 우리는 이분법이 당연한 것이라 믿었습니다.

삼원 랩스는 다른 질문을 던졌습니다. "압축된 채로 연산할 수 있다면?"

텐서(Tensor) 기반은 단순한 수학이 아닙니다. 데이터가 이동하는 방식, 연산이 일어나는 시점, 인프라가 소비하는 자원 전체를 근본부터 다시 설계하는 언어입니다.

기술 철학

우리는 "복원하지 않는다"는 원칙을 지킵니다. 기존 파이프라인은 압축 → 전송 → 압축 해제 → 연산의 순서를 따릅니다.

ZeroMass Router는 압축된 텐서 상태 그대로 연산합니다. 해제와 재압축 사이의 낭비를 원천 제거합니다.

단순히 빠른 것이 아닙니다. 구조적으로 다른 것입니다.

TEAM
🧭
설립자 / CEO
SamwonLabs Inc.

ZeroMass Router 전체 아키텍처를 총괄했습니다. 2진·텐서 변환 파이프라인, 6개 엔진 구조, 그리고 라우팅 레이어를 설계하고 구현했습니다.

🤖
Ellie · AI 연구 파트너
ASI Research Core

ZeroMass Router의 텐서 변환 알고리즘을 최적화했습니다. TPSE 6개 엔진의 엔트로피 분석 및 위상 변환 연산을 설계하고 성능을 검증했습니다.

+
함께 만들어 갑니다
ceo@hypershield-ai.com
VISION

텐서(Tensor) 기반이 디지털 인프라의
새로운 표준이 되는 날까지.

ZeroMass Router는 시작입니다. 삼원 랩스는 AI, 보안, 반도체까지 텐서(Tensor) 기반 생태계를 순차적으로 확장합니다.